نمونه های داده کاوی

مجموعه داده های عمومی برای داده کاوی و هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی

  سایز نمونه ۱۲۰ K تا ۳.۶ M است و طیفی از مسائل دودویی تا ۱۴ کلاسی را دارا است. مجموعه داده‌های این مجموعه از DBPedia، آمازون، Yelp، یاهو!، ... فیلم آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining . اینجا

Read More

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

NLTK و SAS و Revolution دیگر ابزارهای داده کاوی رایگان هستند که می‌توانید برای داده کاوی بکار ببرید. یمتخصص داده کاوی وظیفه استخراج، دستکاری، پیش پردازش و تولید پیش بینی داده‌ها را بر عهده

Read More

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده

  نمونه کاربردهای داده کاوی متدولوژی های مختلف و مدل های داده کاوی مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM مرحله اول: درک کسب و کار مرحله دوم: بررسی و

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ تعاریف و مثال ها فناوران ویراکام

  یکی از اولین نمونه های داده کاوی (Data Mining) در سال ۱۹۳۶ رخ داد، زمانی که آلن تورینگایده یک ماشین جهانی را که می‌توانست محاسبات مشابه کامپیوترهای امروزی را انجام دهد، مطرح کرد.

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی نیاز به آشنایی با مباحثی چون ریاضیات و آمار، برنامه نویسی، مفاهیم و ارتباطات کسب و کار دارد. مطالعه در زمینه هایی چون : یادگیری ماشین (Machine Learning) جبر خطی تحلیل آماری پایگاه داده و بازیابی اطلاعات الگوریتم‌ها و ساختار داده

Read More

معرفی 10 مورد از بهترین نرم افزارهای داده کاوی سامانهepoll

نرم افزار متن باز Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) در سال ۱۹۹۷ با زبان برنامه نویسی JAVA نوشته شد و در سال 2005 نیز جایزه بهترین خدمات داده‌ کاو و کشف دانش (SIGKDD) را از آن خود کرد. این نرم

Read More

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

Read More

کاربردهای داده کاوی؛ چگونه از شناخته‌ها، الگویی ناشناحته

نمونه‌هایی از داده کاوی در ایران فرآیند تحلیل و استفاده از داده ها پیشرفت بسیار چشم‌گیری در ایران داشته است و ذهن بسیاری از دانشجویان و اساتید را در حوزه‌های مختلف به خود مشغول کرده است. به گونه‌ای که تحقیقات بسیار زیادی در زمینه‌‌ی تاثیر تحلیل اطلاعات بر حوزه‌های مختلفی از قبیل پزشکی، توسعه پایدار،

Read More

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

NLTK و SAS و Revolution دیگر ابزارهای داده کاوی رایگان هستند که می‌توانید برای داده کاوی بکار ببرید. یمتخصص داده کاوی وظیفه استخراج، دستکاری، پیش پردازش و تولید پیش بینی داده‌ها را بر عهده دارد. همچنین به ابزارهای آماری و زبان‌های برنامه نویسی متفاوتی نیز نیاز دارد.

Read More

مجموعه داده های رایگان و قابل دانلود برای علم داده و یادگیری

داده‌کاوی تحلیل داده هوش ماشینی هوش مصنوعی data mining عامل هوشمند مجموعه‌داده Data Science مجموعه داده‌ هوش محاسباتی data analysis Machine Learning مجموعه داده شبکه مجموعه داده گراف Learning Machines Logical Reasoning آموزش یادگیری ماشین

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی نیاز به آشنایی با مباحثی چون ریاضیات و آمار، برنامه نویسی، مفاهیم و ارتباطات کسب و کار دارد. مطالعه در زمینه هایی چون : یادگیری ماشین (Machine Learning) جبر خطی تحلیل آماری پایگاه داده و بازیابی اطلاعات الگوریتم‌ها و ساختار داده هوش مصنوعی توانایی حل مسئله

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

Read More

معرفی 10 مورد از بهترین نرم افزارهای داده کاوی سامانهepoll

نرم افزار متن باز Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) در سال ۱۹۹۷ با زبان برنامه نویسی JAVA نوشته شد و در سال 2005 نیز جایزه بهترین خدمات داده‌ کاو و کشف دانش (SIGKDD) را از آن خود کرد. این نرم افزار کاربردی بر ...

Read More

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

مراحل داده کاوی در این روش‌ها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. تشخیص الگوها آسان است زیرا ممکن است یک تغییر ناگهانی در داده های داده شده ایجاد شود. ما داده ها را بر اساس بخش‌های مختلف جمع‌آوری و دسته‌بندی کرده‌ایم تا بتوان داده ها را با دسته‌ها تحلیل کرد.

Read More

پیش پردازش داده ها در داده کاوی نمودار آژانس مدیریت داده

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

Read More

کاربردهای داده کاوی؛ چگونه از شناخته‌ها، الگویی ناشناحته

از مهمترین کاربردهای داده کاوی تحلیل و بررسی داده‌های صنایعی است که تمرکز بسیار زیادی روی مصرف‌کننده یا مشتریان دارند. تمامی صنایع دنیا می‌توانند از داده کاوی برای پیش‌بینی رفتار بازار و ...

Read More

کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به صورت PDF فارسی

  آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.

Read More

الگوریتم های داده کاوی داده کاوی مکتوب -مجله علمی آموزشی

الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده می‌شود.

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟ داناپرداز

الگو کاوی یا Pattern Mining بر روی شناسایی قوانینی که الگوهای مشخصی در یک مجموعه داده رو توصیف می‌کنن، تمرکز می‌کنه. تحلیل سبد بازار که کالاهایی که معمولا با همدیگه خریداری میشن رو شناسایی می‌کنه یکی از اولین کاربردهای داده کاوی بود. مثلا سوپرمارکت‌ها از این تحلیل برای شناسایی اقلامی که با هم خریداری میشن استفاده می‌کردن.

Read More

درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده + نمونه کد

در زمان تدوین این مقاله، مجموعه دوره‌های داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس حاوی بیش از ۳۱۵ ساعت محتوای ویدیویی و حدود ۳۹ عنوان آموزشی مختلف بوده است. ... این احتمال بخشی از نمونه‌های آموزشی ...

Read More

فرایند کاوی چیست و چه کاربردی دارد؟ کار و کسب

فرایند کاوی یک پل ارتباطی است که فضای بین داده کاوی و سایر مدل‌های تحلیل شده را در نظر می‌گیرد. در تکنیک‌های داده کاوی موقعیت روندگرا دیده نمی‌شود و بسیاری از الگوریتم‌ها وجود دارد که می‌بایست بازسازی شود. از سوی دیگر فناوری فرایند کاوی ترکیبی از نقاط قوت داده کاوی و مدلسازی محسوب می‌شود که بر پایه فرایند ارزیابی می‌شود.

Read More

تعریف طبقه بندی و خوشه بندی برای داده کاوی در یک پاراگرف

خوشه‌بندی به معنای گروه‌بندی نمونه و داده‌های جدید به دسته‌های مشابه می‌باشد. یک خوشه یک مجموعه از رکوردهای مشابه است که رکوردهای هم خوشه بیشترین شباهت را به یک دیگر و کمترین شباهت را به ...

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ داناپ

7- عقیده کاوی (Sentiment Analysis) عقیده کاوی در داده های رسانه های مجازی یکی از کاربردهای رایج مدل دیتا ماینینگ محسوب می شود که از تکنیکی به نام متن کاوی (Text Mining) استفاده می کند. این متد در حقیقت برای درک کردن احساس گروهی از مردم نسبت به یک موضوع خاص مورد استفاده قرار می گیرد.

Read More

دیتاست (data set) و مجموعه داده های رایگان و استاندارد - خانه

مجموعه داده وسایل و تجهیزات (appliances) جهت متن کاوی 1,261 برای تشخیص اینکه یک کلمه اسم است، راه ­های مختلفی وجود دارد که از جمله­ ی آنها مراجعه به لغت نامه، استفاده از وردنت، در نظر گرفتن ریشه ­ی کلمه، استفاده از قواعد ادامه مطلب دیتاست ارقام دست نویس انگلیسی به منظور Machine

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟ داناپرداز

الگو کاوی یا Pattern Mining بر روی شناسایی قوانینی که الگوهای مشخصی در یک مجموعه داده رو توصیف می‌کنن، تمرکز می‌کنه. تحلیل سبد بازار که کالاهایی که معمولا با همدیگه خریداری میشن رو شناسایی می‌کنه یکی از اولین کاربردهای داده کاوی بود. مثلا سوپرمارکت‌ها از این تحلیل برای شناسایی اقلامی که با هم خریداری میشن استفاده می‌کردن.

Read More

الگوریتم های داده کاوی داده کاوی مکتوب -مجله علمی آموزشی

الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده می‌شود.

Read More

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

مراحل داده کاوی در این روش‌ها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. تشخیص الگوها آسان است زیرا ممکن است یک تغییر ناگهانی در داده های داده شده ایجاد شود. ما داده ها را بر اساس بخش‌های مختلف جمع‌آوری و دسته‌بندی کرده‌ایم تا بتوان داده ها را با دسته‌ها تحلیل کرد.

Read More

معرفی 10 مورد از بهترین نرم افزارهای داده کاوی سامانهepoll

نرم افزار متن باز Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) در سال ۱۹۹۷ با زبان برنامه نویسی JAVA نوشته شد و در سال 2005 نیز جایزه بهترین خدمات داده‌ کاو و کشف دانش (SIGKDD) را از آن خود کرد. این نرم افزار کاربردی بر ...

Read More

پیش پردازش داده ها در داده کاوی نمودار آژانس مدیریت داده

نمونه گیری طبقه بندی شده (Stratified sampling): داده ها به چند دسته تقسیم میکنیم سپس از هر دسته به صورت تصادفی انتخاب می‌کنیم. نمونه گیری تصاعدی (Progressive Sampling): پیدا کردن اندازه نمونه مناسب می‌تواند سخت باشد در نتیجه طرح‌های انطباقی و تصاعدی در بعضی موارد استفاده می‌شود.

Read More

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

Read More

کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به صورت PDF فارسی

  آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.

Read More

کاربردهای داده کاوی؛ چگونه از شناخته‌ها، الگویی ناشناحته

از مهمترین کاربردهای داده کاوی تحلیل و بررسی داده‌های صنایعی است که تمرکز بسیار زیادی روی مصرف‌کننده یا مشتریان دارند. تمامی صنایع دنیا می‌توانند از داده کاوی برای پیش‌بینی رفتار بازار و ...

Read More

نمونه گیری (Sampling) از مجموعه داده های بزرگ — راهنمای کاربردی

در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data Set) بسیار بزرگ حاوی هزاران و یا حتی میلیون‌ها رکورد است. هر چه اندازه مجموعه داده بزرگ‌تر باشد، «معناداری آماری ...

Read More

داده کاوی (Data mining) چیست؟ کاربرد ها و تکنیک ها - بهفالب

آلن تورینگ یکی از اولین نمونه های داده کاوی را در سال ۱۹۳۶ ارائه داد. او ایده ماشینی را بیان کرد که می توانست محاسباتی مشابه رایانه های امروزی انجام دهد. ما از آن زمان راهی طولانی را طی کرده ایم. اکنون مشاغل از داده کاوی و یادگیری ماشینی استفاده می کنند تا همه چیز را از مراحل فروش سازمان تا تفسیر منابع مالی برای اهداف سرمایه گذاری، بهبود بخشند.

Read More

تعریف طبقه بندی و خوشه بندی برای داده کاوی در یک پاراگرف

خوشه‌بندی به معنای گروه‌بندی نمونه و داده‌های جدید به دسته‌های مشابه می‌باشد. یک خوشه یک مجموعه از رکوردهای مشابه است که رکوردهای هم خوشه بیشترین شباهت را به یک دیگر و کمترین شباهت را به ...

Read More

دانلود پایان نامه، پروپوزال، پروژه در مورد داده کاوی

پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر گرایش نرم افزار چکیده بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با sql server2005 پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ...

Read More