رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
Read Moreاز طریق استفاده از تکنیک های داده کاوی، تصمیمات می توانند مبتنی بر هوش تجاری، به جای واکنش های غریزی، واقعی باشند که این نتایج سازگار باعث می شود که شما همیشه از رقیبان خود جلوتر باشید.
Read Moreداده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالشها ارائه میدهد.
Read Moreمراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM مرحله اول: درک کسب و کار مرحله دوم: بررسی و درک داده ها مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها مرحله
Read Moreبرخی از تکنیکهای شناختهشده در داده کاوی عبارتند از: درخت تصمیم (Decision Tree): در این روش، ابتدا از دادهها یک درخت تصمیم ساخته میشود و سپس با استفاده از آن، پرسشهایی درمورد دادهها پرسیده میشود تا
Read Moreداده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
Read More16 تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) الگوهای ردیابی (Tracking patterns) طبقه بندی (Classification) اتحادیه – انجمن (Association) تشخیص داده های خارج از محدوده
Read Moreدر اینجا ده تکنیک کلیدی داده کاوی را به تفصیل بررسی خواهیم کرد: 1. خوشه بندی 2. کشف قوانین انجمنی 3. پاکسازی داده ها 4. مصورسازی داده ها 5. طبقه بندی 6. یادگیری ماشینی 7. پیش بینی 8. شبکه های عصبی 9. کشف داده های پرت و دورافتاده 10.
Read Moreکتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی با هدف آموزش تخصصی مباحث این حوزه تهیه شده و در آن به معرفی تکنیک ها، روش ها و مجموعه اقدامات لازم برای انجام هر چه بهتر فرآیند داده کاوی پرداخته شده است.
Read Moreآشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
Read Moreفرآیند داده کاوی شامل 6 مرحله می شود: 1- درک کسب و کار : اولین قدم هدف گذاری پروژه است و اینکه چگونه فرآیند داده کاوی شما را در رسیدن به این اهداف کمک خواهد کرد. در این مرحله باید یک برنامه ریزی شامل جدول زمانی، اقدامات و تعیین نقش تدوین شده باشد. 2- درک داده :
Read Moreاز طریق استفاده از تکنیک های داده کاوی، تصمیمات می توانند مبتنی بر هوش تجاری، به جای واکنش های غریزی، واقعی باشند که این نتایج سازگار باعث می شود که شما همیشه از رقیبان خود جلوتر باشید.
Read Moreروش داده کاوی بصورت الگوهای پی در پی یا ردیابی الگو (Sequential patterns or Pattern tracking) این روش برای شناسایی الگوهایی استفاده میشود که به طور مکرر در مدت زمان مشخصی رخ میدهند.
Read Moreداده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده ...
Read Moreبرخی از تکنیکهای شناختهشده در داده کاوی عبارتند از: درخت تصمیم (Decision Tree): در این روش، ابتدا از دادهها یک درخت تصمیم ساخته میشود و سپس با استفاده از آن، پرسشهایی درمورد دادهها پرسیده میشود تا پاسخهای دقیقی درمورد آنها بهدست آید.
Read Moreفرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند ...
Read Moreداده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
Read Moreداده کاوی فرآیند غربال مقادیر انبوه داده برای شناسایی روندها یا الگوهای پنهان کسب و کار است، که بینش های تجاری تحول آفرین را میسر می سازد. داده کاوی فناوری جدیدی نیست. به گفته هکر بیتز، ریشه ...
Read Moreکتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی با هدف آموزش تخصصی مباحث این حوزه تهیه شده و در آن به معرفی تکنیک ها، روش ها و مجموعه اقدامات لازم برای انجام هر چه بهتر فرآیند داده کاوی پرداخته شده است.
Read Moreمراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM مرحله اول: درک کسب و کار مرحله دوم: بررسی و درک داده ها مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها مرحله چهارم: مدل سازی مرحله پنجم: تست و ارزیابی مدل مرحله ششم: توسعه مدل نهایی و استقرار انواع داده
Read Moreرویکردهای داده کاوی می تواند الگوهای اساسی در فضای خواص شیمیایی و دارویی را که برای کشف و توسعه دارو تعیین کننده است ، کشف کند. دو مورد از رایج ترین رویکردها، روش های تجسم و یادگیری ماشینی است . . روشهای تجسم از تکنیک های ...
Read Moreدر این دوره آموزشی مفاهیم و مباحث پایه و مهم داده کاوی و تکنیکهای آن شرح داده میشوند. این دوره، دارای مدت زمان ۲۵ ساعت و یک دقیقه و مدرس آن دکتر امیر حسین کیهانی پور است.
Read Moreاز طرفی کاوش و بررسی حجم زیادی از این اطلاعات، نیازمند استفاده از روش های موثر و کارآمدی برای یافتن الگوهای مربوط در این اطلاعات می باشد که استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی به خصوص دسته ...
Read Moreابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
Read Moreفرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند ...
Read Moreدر این دوره آموزشی مفاهیم و مباحث پایه و مهم داده کاوی و تکنیکهای آن شرح داده میشوند. این دوره، دارای مدت زمان ۲۵ ساعت و یک دقیقه و مدرس آن دکتر امیر حسین کیهانی پور است.
Read Moreتکنیک های داده کاوی در کسبوکارها امروزه بسیار مفید و مؤثر هستند و میتوانند به شما کمک کنند تا اطلاعات پنهانی را که در داده های شما وجود دارد شناسایی کنید و الگوها و روابط بین این دادهها ...
Read Moreداده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده ...
Read Moreداده کاوی فرآیند غربال مقادیر انبوه داده برای شناسایی روندها یا الگوهای پنهان کسب و کار است، که بینش های تجاری تحول آفرین را میسر می سازد. داده کاوی فناوری جدیدی نیست. به گفته هکر بیتز، ریشه ...
Read Moreتاریخچه داده کاوی از سال ۱۹۹۰ شروع و پایانی برای آن نمی توان گفت. این کتاب به زبان فارسی تهیه شده است و تکنیک های داده کاوی را برای شما علاقه مندان درس Data Mining فراهم می آورد. امید است که مورد توجه ...
Read Moreکتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی با هدف آموزش تخصصی مباحث این حوزه تهیه شده و در آن به معرفی تکنیک ها، روش ها و مجموعه اقدامات لازم برای انجام هر چه بهتر فرآیند داده کاوی پرداخته شده است.
Read Moreهدف این کتاب، بیان مفاهیم و تکنیکهای داده کاوی است. موضوعات به گونه ای در کتاب تنظیم شده اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ایها مناسب هستند، چون ابتدا مفاهیم و پایه های نظری بررسی ...
Read Moreرویکردهای داده کاوی می تواند الگوهای اساسی در فضای خواص شیمیایی و دارویی را که برای کشف و توسعه دارو تعیین کننده است ، کشف کند. دو مورد از رایج ترین رویکردها، روش های تجسم و یادگیری ماشینی است . . روشهای تجسم از تکنیک های ...
Read Moreبا توجه به مطالعات انجام شده، داده کاوی می تواند به عنوان روشی موثر در پیشگیری، درمان و کشف ارتباط بین بیماری دیابت و عوامل خطر آن، موجب پیشرفت های قابل توجه در حوزه تحقیقات دیابت و ارائه مراقبت های بهداشتی بهتر برای این گروه از بیماران باشد. بیشتر آمار یکساله : بازدید 2654 دانلود 1749 استناد 0 مرجع 4 مقاله همایش دانلود عنوان :
Read Moreتکنیکها و روشهای داده کاوی چیست؟ با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بهبود قابل ملاحظهای پیدا میکند. به طور کلی تکنیکهای انواع داده ...
Read Moreداده کاوی دانشی در زمینه تحلیل و آنالیز دادهها و اطلاعات ورودی یک سیستم است. این دانش با تکیه بر الگوریتمها و ابزارهایی که دارد آمارهای مفیدی را در اختیار کسب و کارها قرار داده و به شما این امکان را میدهد که بتوانید بعضی زمینههای رقابتی را برای فعالیتهای بعدی شرکت پیش بینی کنید.
Read Moreالگوریتم داده کاوی به یک سری روشهای اکتشافی و محاسباتی گفته میشود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک مدل، ابتدا داده ها برای یافتن نوعی الگو یا رویکرد توسط الگوریتم تحلیل می شود. سپس الگوریتم با اعمال نتیجه حاصل از این تحلیل بر روی نمونهها، بهینه ترین پارامترها را یافته و یک مدل ایجاد میکند.
Read Moreالمزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.